Przykłady klasyfikacji · Kredyt, nadużycia i ubezpieczenia · English

AI ocenia zdolność kredytową konsumentów

Kredytodawca lub sklep oferujący sprzedaż ratalną wykorzystuje model AI do decydowania, czy i na jakich warunkach udzielić kredytu osobom fizycznym.

Jak to klasyfikujemy

1. Załącznik III pkt 5 lit. b wymienia systemy AI przeznaczone do oceny zdolności kredytowej osób fizycznych lub ustalania ich scoringu kredytowego: wysokie ryzyko.
2. Podmioty stosujące takie systemy muszą ponadto przed pierwszym wykorzystaniem przeprowadzić ocenę skutków dla praw podstawowych (FRIA, art. 27).
3. Wynik: wysokie ryzyko, z obowiązkami podmiotu stosującego i FRIA od 2 grudnia 2027 r.; RODO i przepisy o kredycie konsumenckim obowiązują już teraz.

Co obowiązuje dziś

• Zabezpieczenia z art. 22 RODO przy zautomatyzowanych decyzjach kredytowych: interwencja człowieka, prawo do zakwestionowania decyzji
• Możliwe do wyjaśnienia powody odmowy zgodnie z przepisami o kredycie konsumenckim
• Zapytaj dostawcę modelu o dokumentację, testy i stronniczość

Co zmieniłoby wynik

• Od 2 grudnia 2027 r.: ocena skutków dla praw podstawowych (FRIA), nadzór ze strony człowieka, logi, informowanie wnioskodawców, prawo do uzyskania wyjaśnienia (art. 26, 27 i 86)

Dowody, które warto mieć

• Zapis klasyfikacji
• Ocena skutków dla praw podstawowych (FRIA)
• Dokumentacja dostawcy
• Logi decyzji

W AI Compliance Kit: 04Procedura klasyfikacji ryzyka · 09Ocena skutków AI · 07Kwestionariusz oceny dostawcy.

Terminy i źródła

• Obowiązki dla systemów AI wysokiego ryzyka z załącznika III: 2 grudnia 2027

Podstawa prawna: AI Act art. 26, 27, 86, Annex III point 5(b); GDPR art. 22.

Podobne przykłady

• AI wychwytuje podejrzane płatności i oszustwa Minimalne ryzyko
• AI wycenia ubezpieczenia na życie lub zdrowotne osób fizycznych Wysokie ryzyko (Załącznik III)