Przykłady klasyfikacji · aktualizacja 23 września 2026 · English
Czy to wysokie ryzyko? 20 typowych zastosowań AI
W każdej firmie pojawiają się te same narzędzia: asystenci AI, Copilot, czatboty na stronie, selekcja CV, grafiki z AI. Przy każdym przykładzie pokazujemy rozumowanie krok po kroku, co obowiązuje dziś i co zmieniłoby wynik.
Klasyfikacja zależy od faktów konkretnego zastosowania. Traktuj te przykłady jako punkt odniesienia dla własnego rejestru systemów AI, nie jako poradę prawną.
Codzienne narzędzia AI
Pracownicy używają ChatGPT, Claude lub Gemini do przygotowywania tekstów i streszczeń
Wynik: minimalne ryzyko. Zastosowanie mają obowiązki dotyczące kompetencji w zakresie AI (art. 4) oraz, jeśli wprowadzane są dane osobowe, RODO.
Microsoft 365 Copilot w poczcie, Teams i dokumentach
Wynik: minimalne ryzyko w rozumieniu AI Act; liczą się rozwój kompetencji w zakresie AI i ochrona danych.
Asystent AI do notatek, który nagrywa i streszcza spotkania
Wynik: minimalne ryzyko, jeśli narzędzie ogranicza się do transkrypcji i podsumowań; wyłącz wszelką ocenę emocji lub zaangażowania pracowników.
Programiści korzystają z asystenta AI do kodowania
Wynik: minimalne ryzyko. Kwestie praktyczne to poufność kodu źródłowego, sekrety w promptach i przegląd wygenerowanego kodu.
Klienci i treści
Czatbot AI dostawcy odpowiada klientom na naszej stronie
Wynik: obowiązki w zakresie przejrzystości (art. 50), obowiązujące od 2 sierpnia 2026 r.
Agent głosowy AI odbiera telefony
Wynik: obowiązki w zakresie przejrzystości od 2 sierpnia 2026 r.; firma jest podmiotem stosującym albo dostawcą, jeśli sama zbudowała agenta.
Dział marketingu tworzy grafiki w generatorze obrazów AI
Wynik: obowiązki w zakresie przejrzystości w przypadku realistycznych obrazów; minimalne ryzyko w przypadku grafik o oczywiście ilustracyjnym charakterze.
AI pisze wpisy na bloga, newslettery i opisy produktów
Wynik: zazwyczaj minimalne ryzyko, gdy człowiek redaguje i zatwierdza tekst; ujawnienie jest wymagane w przypadku niezredagowanych tekstów dotyczących spraw leżących w interesie publicznym.
Awatar AI lub syntetyczny głos w filmach szkoleniowych i promocyjnych
Wynik: obowiązki w zakresie przejrzystości; w przypadku wykorzystania twarzy lub głosu rzeczywistej osoby potrzebna jest zgoda.
HR i pracownicy
Narzędzie AI selekcjonuje i szereguje zgłoszenia kandydatów
Wynik: wysokie ryzyko. Obowiązki podmiotu stosującego mają zastosowanie od 2 grudnia 2027 r. (Digital Omnibus); RODO obowiązuje już teraz.
Narzędzie do rozmów kwalifikacyjnych wideo ocenia emocje kandydatów
Wynik: praktyka zakazana od 2 lutego 2025 r., zagrożona najwyższymi karami (do 35 mln euro lub 7% światowego obrotu).
AI pisze ogłoszenia o pracę lub decyduje, kto je zobaczy
Wynik: dwa różne zastosowania. Przygotowywanie tekstu to minimalne ryzyko; kierowanie ogłoszeń (targetowanie) to wysokie ryzyko, z obowiązkami podmiotu stosującego od 2 grudnia 2027 r.
AI monitoruje i ocenia wydajność pracowników
Wynik: wysokie ryzyko, z obowiązkami podmiotu stosującego od 2 grudnia 2027 r.; wyciąganie wniosków na temat emocji jest zakazane już teraz.
Kredyt, nadużycia i ubezpieczenia
AI ocenia zdolność kredytową konsumentów
Wynik: wysokie ryzyko, z obowiązkami podmiotu stosującego i FRIA od 2 grudnia 2027 r.; RODO i przepisy o kredycie konsumenckim obowiązują już teraz.
AI wychwytuje podejrzane płatności i oszustwa
Wynik: w rozumieniu AI Act nie jest to wysokie ryzyko; RODO i przepisy dotyczące płatności nadal mają zastosowanie.
AI wycenia ubezpieczenia na życie lub zdrowotne osób fizycznych
Wynik: wysokie ryzyko od 2 grudnia 2027 r. Wycena ubezpieczeń komunikacyjnych lub majątkowych nie znajduje się na tej liście.
Edukacja i biometria
AI ocenia testy lub nadzoruje egzaminy w firmie szkoleniowej
Wynik: wysokie ryzyko od 2 grudnia 2027 r.; wyciąganie wniosków na temat emocji jest zakazane już teraz.
Rozpoznawanie twarzy otwiera drzwi do biura
Wynik: weryfikacja na potrzeby kontroli dostępu nie jest wysokim ryzykiem w rozumieniu AI Act, ale dane biometryczne należą do szczególnych kategorii danych osobowych w rozumieniu art. 9 RODO.
Budowanie produktów AI
Budujemy czatbota dla klientów na API modelu
Wynik: dostawca z obowiązkami w zakresie przejrzystości od 2 sierpnia 2026 r.; oznakowanie w przypadku systemów już wprowadzonych do obrotu do 2 grudnia 2026 r.
Dostrajamy model o otwartych wagach na potrzeby naszego produktu
Wynik: w każdym przypadku dostawca systemu AI; obowiązki dotyczące modeli AI ogólnego przeznaczenia tylko powyżej kryterium wielkości obliczeń.